20250630

每日运动

AI对话里有个概念，叫提示词（Prompt），可以理解成是输入给AI的聊天内容和输出规范。

对应的，如何与AI交流，让AI给出更好的回复，市面上也出了很多教程，高级点的还有被叫做提示词工程师的，也有说一套好的提示词卖了多少钱，创造多少营收的。

一长串提示词，几百字、几千字，带着“#”“*”符号的结构化内容往那一方，别管结果怎么样，形式上就先赢了，起码看上去很酷。

而且很多人不知道这种叫markdown格式，还在小红书上吐槽AI回复格式都是乱七八糟的，排版不好看。

对应的，就有人开发了这种乱七八糟的格式转化成常规格式的app，付费卖。没有挨个去跟他们解释这种格式有多简洁高效，用户搞不明白，说明有需求，那就卖。

这就是行动力强的特征。

别人问我什么问题，我都是建议去百度一下，AI问一下，觉得授人以鱼不如授人以渔。

但是，一个人但凡有那么一丁点的主动性，有些问题他是不可能问出来的。
你告诉他多少遍AI能免费、迅速找到答案，他都不会感谢你，他反而会感谢那个用更多时间、高价帮他解决问题、替他思考的那个人。

现在互联网看上去是信息爆炸，普通人也可以低成本学习到大多数自己想学习的东西，但是信息爆炸改变不了人本身。

不想学习、没有探索欲的人，你越是让他思考，他就越觉得你是个坏球，明明能直接给答案，偏要折腾他耽误他时间，是在耍他玩，是在看不起他。

前期，为了让AI能够严格按照提示词的指令行事，AI对话还有一个思维链(Chain of Thought) 的玩法，就是说，给AI一个提示，让AI像人那样，一步一步思考，不要看了后文忘了前文，自由发挥。

在思维链的约束下，很多场景下，AI回复看上去确实像能正常思考一样，逻辑严谨，前后不冲突。

现在，随着AI的进化，很多优秀的提示词和逻辑，基本都已经内化了。

你问AI一个问题，他可能先用内置的思维链提示词自己先思考一遍，再输出结构化的内容。

这时候给它太多提示词，反而可能是一种不好的干扰，因为对已有信息的处理，AI应该更有经验，尤其是对普通人来说，AI的学识丰富度要高于大多数普通人。

甚至可以说，即便AI给出捏造的回答，大多数人也没有辨别能力，现在很多人已经把AI的思考当成了自己的思考。

结构化的提示词，很多时候就是让AI输出结构化的回答，比如生成什么模板、PPT、某种风格的图片，等等。

确实好看，老板都爱看漂亮的PPT。

但是实用性就不一定了。

想要确切的答案，还是取决于AI能够获取到的信息。

这就又都回到了提问常识，即，用户输入给AI的上下文（Context），也就是给AI的关于自己想要问的问题的背景信息。

为什么说是常识呢？

因为正常提问就该是这样的，你把对自己的了解、对问题的已知信息说出来，然后找个懂得人问问，怎么解决这个问题。

但大多数人至今为止的提问都不是这样的。

他们的提问一般就是，怎么赚钱，怎么改命，怎么换个好工作，该不该考研考公，要不要回老家……

他们觉得有一套标准答案，自己选了以后，照着执行，就能过上理想的人生。

但是没有上下文，别人不了解他是什么人、有什么真实需求，要么拒绝回答，要么给一些笼统、鼓励的话。

于是很多愿意给答案的人，答案看上去就像星座算命一样，来来回回就是那几套，放谁身上都能解释得通，甚至直接问AI，AI给的更能安慰人。

这么花哨的页面，要是去做图，怎么也得耽误几个小时，或者按讲师们说的，去用什么高级的提示词，让他生成什么什么样式的图片。

实际上，可能也没有那么复杂，AI对信息的处理能力，高于大多数人的想象力。

至少是高于我的。

根据我对自己的了解，现在的我已经严重缺乏想象力了，所以要经常借助AI去探索一些未知的信息。

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